Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLabКНИГИ » НАУКА И УЧЕБА
Название: Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab Автор: Сизиков В. С. Издательство: Лань Год: 2021 Cтраниц: 412 Формат: pdf Размер: 26 мб Язык: русский
В книге изложено применение аппарата интегральных уравнений (ИУ), систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) и систем линейно-нелинейных уравнений (СЛНУ), а также программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач иконики (восстановления изображений с помощью компьютеров), спектроскопии и томографии. Изложены прямые и обратные задачи восстановления искаженных (смазанных, дефокусированных, зашумленных) изображений, спектроскопии (восстановления непрерывных и дискретных спектров) и двух типов томографии: рентгеновской компьютерной томографии (РКТ) и инфракрасной томографии (ИКТ). Обратные задачи описаны в основном интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова, а также методом параметрической фильтрации Винера. Методы и численные алгоритмы доведены до программ в системе MatLab. Приведены листинги программ и результаты обработки модельных и реальных данных. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы восстановления изображений, так и разработанная автором методика под названием «усечение-размытие-поворот», а также метод сверхразрешения, быстрые алгоритмы устранения смазывания, спектральный способ оценки параметров искажения. Предложен новый тип шума — мультиполярный импульсный шум и способ его фильтрации. Изложена новая методика решения обратной задачи спектроскопии — способ обучения, или моделирования для случая непрерывного спектра и алгоритм интегральной аппроксимации для случая дискретного спектра. Изложение известных методов РКТ дополнено изложением малоизвестного метода Арсенина, основанного на приведении ИУ Радона к ИУ Фредгольма. При решении задач ИК-томографии использован оригинальный обобщенный метод квадратур решения сингулярных интегральных уравнений (СИУ). Для студентов, бакалавров, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для научных сотрудников в областях фундаментальной, вычислительной и прикладной математики, физики и информатики (программирования).
Скачать Сизиков В. С. Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab
Обратные задачи математической физики Название: Обратные задачи математической физики Автор: Романов В.Г. Издательство: М: АН СССР Год: 1984 Формат: pdf Страниц: 264 Размер: 61 mb Язык:...
Математические задачи компьютерной томографии Название: Математические задачи компьютерной томографии Автор: Тихонов А.Н., Арсенин В.Я., Тимонов А.А. Издательство: М.: Наука Год: 1987 Формат: PDF...
Обратные прикладные задачи и MatLab (2021) Название: Обратные прикладные задачи и MatLab Автор: Сизиков В. С. Издательство: Лань Год: 2021 Cтраниц: 256 Формат: pdf (ocr) Размер: 17 мб Язык:...
Восстановление и реконструкция изображений Название: Восстановление и реконструкция изображений Автор: Бейтс Р., Мак-Доннелл М. Издательство: Москва: Мир Год: 1989 Формат: DJVU Страниц: 336...
Обратные прикладные задачи и MatLab (+CD) Название: Обратные прикладные задачи и MatLab (+CD) Автор: Сизиков В.С. Издательство: Лань Год: 2011 Страниц: 251 ISBN: 978-5-8114-1238-9 Формат:...
Численные методы решения некорректных задач Название: Численные методы решения некорректных задач Автор: А.Н. Тихонов, А.В. Гончарский, В.В. Степанов, А.Г. Ягола Издательство: Наука Год: 1990...
Обратные и некорректные задачи Название: Обратные и некорректные задачи Автор: Кабанихин С.И. Издательство: Новосибирск: Сибирское научное издательство ISBN: 5-98365-003-3 Год:...
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab 
