Цель лабораторных работ - подготовка экспериментального материала для решения задач распознавания образов, получение навыков работы в среде MathCad; изучение теоретических основ и экспериментальное исследование методов построения классификаторов, соответствующих оптимальным стратегиям принятия решений; изучение теоретических основ и экспериментальное исследование методов построения линейных классификаторов для распознавания образов; изучение теоретических основ и экспериментальное исследование методов автоматической классификации. В этом сборнике методических указаний к лабораторным работам по статистической теории распознавания образов для каждой работы приводятся описание теоретических основ, задание и список контрольных вопросов. Разделы теоретических основ содержат описания наиболее распространенных методов и алгоритмов статистической теории распознавания образов: методов оптимальной классификации (классификатор Байеса, минимаксный классификатор и классификатор Неймана-Пирсона), методов построения и настройки линейных классификаторов, методов автоматической классификации - кластеризации и таксономии. Учебное пособие предназначено для студентов факультета информатики, обучающихся по специальности "Прикладная математика и информатика".
Теория и алгоритмы распознавания образов Название: Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие Автор: Чабан Л.Н. Издательство: М.: МИИГАиК Год: 2004 Страниц: 70 Формат: djvu...
Лекции по теории образов. В 3-х томах Название: Лекции по теории образов. В 3-х томах Автор: У. Гренандер Издательство: Мир Год: 1979-1983 Формат: djvu Страниц: 384+448+432 Размер: 18 Mb...
Теория распознавания образов Название: Теория распознавания образов Автор: Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Издательство: Наука Год: 1974 Формат: PDF/DjVu Качество: Отсканированные...
Основы теории принятия решений Название: Основы теории принятия решений Автор: Доросинский Л.Г. Издательство: LAP Lambert Academic Publishing Год: 2014 Страниц: 121 Формат: pdf...
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Основы статистической теории распознавания образов. Лабораторный практикум 
