Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама



Название: Machine Learning With Python: 3 books in 1: Hands-On Learning for Beginners+An in-Depth Guide Beyond the Basics+A Practical Guide for Experts
Автор: Travis Booth
Издательство: Amazon Digital Services LLC
Год: 2019
Формат: pdf(conv.)
Страниц: 538
Размер: 1.5 Mb
Язык: English

Your Ultimate guide to Machine Learning With Python
Machine learning is the hottest new field but it isn't exactly easy to jump right in and start creating intelligent systems. There is the heavy jargon and math to deal with, not to mention the structure of Python itself which makes it difficult to learn things the right way.
Well, don't give up just yet! Machine Learning with Python by author Travis Booth is going to walk you step by step through everything you need to know about this fascinating field. Whether you're a rank beginner or an expert looking for a challenging guide, this guide will have everything you need!
Filled with tips and tricks about Python and practical examples which will have you creating natural language processing algorithms in a few days along with expert advice on how to best approach this challenging subject, this is one guide you do not want to miss!
Inside you will also learn all about:
ML basics- Comparing learning models, regression analysis and much more
Machine learning computations- ideal for beginners with practical examples
Python for finance- financial applications of machine learning
Natural language processing
Sentiment analysis using ML algorithms
Learn how to create your own ML models for real world application
and so much more!







ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!







Автор: bomboane 23-12-2019, 11:05 | Напечатать |
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.


 MirKnig.Su  ©2024     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности