Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама



Machine Learning with Python: Advanced Methods and Strategies to Learn Machine Learning with PythonНазвание: Machine Learning with Python: Advanced Methods and Strategies to Learn Machine Learning with Python
Автор: Alexander Cane
Издательство: Amazon.com Services LLC
Год: 2020
Страниц: 149
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 13,8 MB

This book focuses on advanced sub-domains of machine learning, such as Class Imbalance strategies, Hidden Markov Models, HMM, Reinforcement Learning, RNN, and LSTM, along with a few more advanced level topics. With its high power and ease of use, we will use the Scikit Machine Learning Library in Python.

Unlike statistics, where models are used to understand data, different modeling in machine learning focuses on developing models that make more accurate predictions. Unlike the broader area of machine learning that can be used with data of any format, Hidden Markov models focus on robotics (e.g., controlling the robots by programming).

Скачать Machine Learning with Python: Advanced Methods and Strategies to Learn Machine Learning with Python








НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!





Автор: Ingvar16 20-04-2020, 18:08 | Напечатать |
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

Это часть из публикации Machine Learning with Python: 3 in 1: Beginners Guide + Step by Step Methods + Advanced Methods and Strategies to Learn Machine Learning with Python, которая целиком есть здесь:
http://mirknig.su/knigi/programming/414922-machine-learning-with-python-3-in-1-
beginners-guide-step-by-step-methods-advanced-methods-and-strategies-to-learn-m
achine-learning-with-python.html

  написал: bomboane (21 апреля 2020 01:41)

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.


 MirKnig.Su  ©2021     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности