 Название: Технологии машинного обучения
Автор: Гладилин П.Е., Боченина К.О.
Издательство: Университет ИТМО
Год: 2020
Язык: русский
Формат: pdf, djvu
Размер: 10.1 MB
В настоящем пособии представлены методические указания к выполнению восьми лабораторных работ по дисциплине «Технологии машинного обучения». По итогам выполнения всех работ студент должен получить теоретические знания об основных математических подходах и технологиях построения моделей машинного обучения, методах предобработки и анализа данных, основам работы с текстовыми данными, изображениями и временными рядами.
Пособие может использоваться как для самостоятельного изучения методов и алгоритмов машинного обучения студентами, аспирантами и научными работниками, так и служить руководством к решению задач, возникающих в научно-исследовательских бакалаврских, магистерских и аспирантских проектах, связанных с применением современных методов анализа данных.
Содержание:
Введение.
Метрики качества задач классификации.
Предобработка данных. Отбор признаков.
Функции ошибок в машинном обучении.
Алгоритмы кластеризации.
Введение в обработку естественного языка.
Методы оптимизации в глубоком обучении.
Свёрточные сети и работа с изображениями.
Анализ и предсказание временных рядов.
Приложение. Структура отчета.
Скачать Технологии машинного обучения
|
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Технологии машинного обучения 
