Sie mochten Machine Learning verstehen und dafur nicht unendlich viel Zeit aufwenden und Hunderte von Seiten lesen? Dann ist dieses Buch das richtige fur Sie.
Auf 200 Seiten bringt Andriy Burkov die wichtigsten Begriffe, Konzepte und Algorithmen des Machine Learnings auf den Punkt. Dabei vermittelt er nicht nur alle notwendigen theoretischen Grundlagen, sondern geht auch auf die praktische Anwendung der einzelnen Verfahren ein, ohne dabei die zugrundeliegenden mathematischen Gleichungen au?er Acht zu lassen.
Dieses Buch bietet einen leicht zug?nglichen, programmiersprachenunabh?ngigen und trotz seiner K?rze umfassenden Einstieg ins Machine Learning.
- Alles, was Sie ?ber Machine Learning wissen m?ssen, auf nur 200 Seiten - Von Support Vector Machines ?ber Gradient Boosting und tiefe neuronale Netze bis hin zu un?berwachten Lernmethoden - Zahlreiche Tipps und Empfehlungen f?r den praktischen Einsatz
Aus dem Inhalt:
Notation und mathematische Grundlagen ?berwachtes, teil?berwachtes und un?berwachtes Lernen Grundlegende Lernalgorithmen: Lineare und logistische Regression Entscheidungsb?ume Support Vector Machines k-Nearest-Neighbors Optimierung mittels Gradientenabstieg Merkmalserstellung und Handhabung fehlender Merkmale Auswahl des passenden Lernalgorithmus Bias, Varianz und das Problem der Unter- und ?beranpassung Regularisierung, Bewertung eines Modells und Abstimmung der Hyperparameter Deep Learning mit CNNs, RNNs und Autoencodern Multi-Class-, One-Class- und Multi-Label-Klassifikation Ensemble Learning Clustering, Dimensionsreduktion und Erkennen von Ausreibern Selbst?berwachtes Lernen Wort-Embeddings, One-Shot und Zero-Shot Learning
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Machine Learning for Beginners: Easy Guide Book Название: Machine Learning for Beginners: Easy Guide Book Автор: Jerry N.P. Издательство: Amazon Digital Services LLC Год: 2017 Страниц: 53 ...
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