Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама



MATLAB Deep Learning Toolbox Reference (R2021a)Название: MATLAB Deep Learning Toolbox Reference (R2021a)
Автор: Mark Hudson Beale, Martin T. Hagan, Howard B. Demuth
Издательство: The MathWorks, Inc.
Год: 2021
Страниц: 1894
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 12.5 MB

Design, train, and analyze deep learning networks.

Deep Learning Toolbox provides a framework for designing and implementing deep neural networks with algorithms, pretrained models, and apps. You can use convolutional neural networks (ConvNets, CNNs) and long short-term memory (LSTM) networks to perform classification and regression on image, time-series, and text data. You can build network architectures such as generative adversarial networks (GANs) and Siamese networks using automatic differentiation, custom training loops, and shared weights. With the Deep Network Designer app, you can design, analyze, and train networks graphically. The Experiment Manager app helps you manage multiple deep learning experiments, keep track of training parameters, analyze results, and compare code from different experiments. You can visualize layer activations and graphically monitor training progress.

You can exchange models with TensorFlow and PyTorch through the ONNX format and import models from TensorFlow-Keras and Caffe. The toolbox supports transfer learning with DarkNet-53, ResNet-50, NASNet, SqueezeNet and many other pretrained models.

You can speed up training on a single- or multiple-GPU workstation (with Parallel Computing Toolbox), or scale up to clusters and clouds, including NVIDIA?GPU Cloud and Amazon EC2?GPU instances (with MATLAB Parallel Server).

Скачать MATLAB Deep Learning Toolbox Reference (R2021a)







ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!







Автор: Ingvar16 20-05-2021, 20:22 | Напечатать |
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.


 MirKnig.Su  ©2024     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности