Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python КНИГИ » ПРОГРАММИНГ

Название: Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python
Автор: Анкур Пател
Издательство: Диалектика
Год: 2020
Формат: pdf
Страниц: 434
Для сайта: Mirknig.su
Размер: 42,4 Мб
Язык: русский

По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем. В то же время обучение без учителя позволяет успешно работать с неразмеченными наборами данных и выявлять заложенные в них закономерности, обнаружить которые человеку не под силу.

Автор книги показывает, как реализовать обучение без учителя на основе двух платформ Python: Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. Все, что потребуется от читателя, — знание программирования и предварительный опыт работы в области машинного обучения.

turbo.to

НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!

Автор: relizer 1-11-2021, 00:30 | Напечатать |

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.

С этой публикацией часто скачивают:

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2-е издание Название: Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2-е издание Автор: Жерон Орельен Издательство: Диалектика Год: 2020...

Python и машинное обучение Название: Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2 Автор: Себастьян Рашка, Вахид...

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python Название: Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python Автор: Мэтт...

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов Название: Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов Автор: Крис Элбон Издательство: БХВ-Петербург Год: 2019 Страниц: 386 Язык:...

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow Название: Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow Автор: Жерон Орельен Издательство: Диалектика Год: 2018 Формат: pdf...

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных Название: Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных Автор: Петер Флах Издательство: ДМК Пресс...

Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии Название: Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии Автор: Гифт Ной Издательство: Питер Год: 2019 Страниц: 306 Язык: русский...

Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение Название: Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение Автор: Дж. Вандер Плас Издательство: Питер Год: 2018 Страниц: 576, ил. Язык:...

Python и машинное обучение Название: Python и машинное обучение Автор: Себастьян Paшкa Издательство: ДМК Пресс ISBN: 978-5-97060-409-0 Год: 2017 Язык: русский Страниц: 420 ...

Введение в машинное обучение с помощью Python Название: Введение в машинное обучение с помощью Python Автор: Адреас Мюллер, Сара Гидо Издательство: O'Reilly Media Год: 2017 Страниц: 392 Язык:...

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.