Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на PythonКНИГИ » ПРОГРАММИНГ
Название: Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python Автор: Мэтт Харрисон Издательство: Диалектика Год: 2020 Страниц: 322 Язык: русский Формат: pdf Размер: 18,6 MB
В книгу "Машинное обучение: карманный справочник" включены подробные примеры и комментарии, которые помогут вам оперативно ориентироваться в основах структурированного машинного обучения (МО). Автор, Мэтт Харрисон, предлагает ценный справочник, который вы можете использовать как дополнительное пособие при обучении МО и в качестве удобного ресурса, когда погружаетесь в ваш следующий проект машинного обучения. Приведенные фрагменты кода имеют такой размер, чтобы их можно было использовать и адаптировать в ваших собственных проектах МО.
Книга, идеально подходящая для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, содержит обзор процесса машинного обучения и знакомит вас с классификацией структурированных данных. В книге рассматриваются различные библиотеки и модели, их компромиссы, настройка и интерпретация. Кроме всего прочего вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности.
Основные темы книги:
Классификация с использованием набора данных Titanic Как очистить данные и справиться с их недостатком Разведочный анализ данных Общие этапы предварительной обработки с использованием выборки данных Выбор признаков, полезных для модели Выбор модели Оценка метрики и классификации Примеры регрессии с использованием нескольких методов машинного обучения Метрики для оценки регрессии Кластеризация Уменьшение размерности Конвейеры Scikit-learn
Дnя коrо написана эта книrа: Если вы только изучаете машинное обучение или работали с ним не один год, эта книга станет для вас ценным справочным материалом. Она предполагает некоторое знание языка Python и совсем не углубляется в синтаксис. Скорее, она демонстрирует, как использовать различные библиотеки для решения реальных проблем. Она не заменит углубленный курс, но поможет вам ориентироваться в том, что может охватывать прикладной курс машинного обучения.
Методы машинного обучения Название: Методы машинного обучения Автор: Сараев П. В. Издательство: Изд-во ЛГТУ Год: 2018 Формат: pdf Страниц: 48 Для сайта: Mirknig.su Размер: ...
Python и машинное обучение Название: Python и машинное обучение Автор: Себастьян Paшкa Издательство: ДМК Пресс ISBN: 978-5-97060-409-0 Год: 2017 Язык: русский Страниц: 420 ...
Машинное обучение (2017) Название: Машинное обучение Автор: Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф Издательство: Питер Год: 2017 Формат: pdf Страниц: 336 Размер: 42 Mb...
Введение в машинное обучение с помощью Python Название: Введение в машинное обучение с помощью Python Автор: Адреас Мюллер, Сара Гидо Издательство: O'Reilly Media Год: 2017 Страниц: 392 Язык:...
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python 
Название: Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python 
