Название: Regularization in Deep Learning Автор: Peng Liu Издательство: Manning Publications Год: 2022 MEAP V3 Формат: True PDF Страниц: 177 Размер: 11,1 Mb Язык: English
Make your deep learning models more generalized and adaptable! These practical regularization techniques improve training efficiency and help avoid overfitting errors. Regularization in Deep Learning teaches you how to improve your model performance with a toolbox of regularization techniques. It covers both well-established regularization methods and groundbreaking modern approaches. Each technique is introduced using graphics, illustrations, and step-by-step coding walkthroughs that make complex math easy to follow.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Engineering Deep Learning Systems (MEAP) Название: Engineering Deep Learning Systems Автор: Chi Wang and Donald Szeto Издательство: Manning Publications Год: 2022 MEAP V7 Формат: True PDF...
Deep Learning Design Patterns (MEAP) Название: Deep Learning Design Patterns (MEAP) Автор: Andrew Ferlitsch Издательство: Manning Publications Год: 2020 Страниц: 244 Язык:...
How Machine Learning Works (MEAP) Название: How Machine Learning Works (MEAP) Автор: Mostafa Samir Abd El-Fattah Издательство: Manning Publications Год: 2020 Страниц: 220 Язык:...
Deep Learning for Search Название: Deep Learning for Search Автор: Tommaso Teofili Издательство: Manning Publications Год: 2019 Страниц: 328 Язык: английский Формат: pdf...
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Regularization in Deep Learning (MEAP) 
