Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подходКНИГИ » ПРОГРАММИНГ
Название: Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход Автор: Уиндер Фил Издательство: БXB Год: 2023 Формат: PDF Страниц: 400 Размер: 36,3 Mb Язык: Русский
Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга – первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе.
Мультиагентное обучение с подкреплением Название: Мультиагентное обучение с подкреплением Автор: А.Н. Алфимцев Издательство: Изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана Год: 2021 Страниц: 225 Язык: русский...
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python Название: Алгоритмы обучения с подкреплением на Python Автор: Лонца Андреа Издательство: ДМК Год: 2020 Формат: PDF Страниц: 287 Размер: 10 Mb Язык:...
Обучение с подкреплением (2020) Название: Обучение с подкреплением Автор: Саттон Ричард С., Барто Эндрю Г. Издательство: ДМК Год: 2020 2-е изд. Формат: PDF Страниц: 552 Размер: 15,9...
Обучение с подкреплением Название: Обучение с подкреплением Автор: Саттон Р. С.,Барто Э. Г. Цикл/серия: Адаптивные и интеллектуальные системы Жанр: Искусственный интеллект...
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход 
