Название: Сверточные нейросети Автор: Джейд Картер Издательство: Литрес Год: 2024 Страниц: 200 Формат: pdf Язык: русский Размер: 10,3 Мб
Сверточные нейронные сети (CNN) представляют собой один из самых значительных прорывов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Они стали фундаментом множества современных приложений, от распознавания изображений и видео до автономных систем и обработки естественного языка. Эта книга предлагает руководство по изучению и применению CNN, охватывая как базовые, так и продвинутые концепции. Книга подробно рассматривает ключевые элементы CNN, такие как свертка, функции активации, пулинг и нормализация.
Вы узнаете, как эти элементы работают вместе, создавая мощные архитектуры, способные извлекать иерархические представления из данных. Исторический обзор эволюции CNN, от первых моделей до современных архитектур, таких как AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet и EfficientNet, помогает понять, как и почему эти сети стали столь эффективными.
MATLAB Deep Learning Toolbox Reference (R2023a) Название: MATLAB Deep Learning Toolbox Reference (R2023a) Автор: Mark Hudson Beale, Martin T. Hagan, Howard B. Demuth Издательство: The MathWorks,...
Обработка естественного языка с TensorFlow Название: Обработка естественного языка с TensorFlow Автор: Ганегедара Т. Издательство: ДMK Год: 2020 Cтраниц: 382 Формат: pdf (ocr) Размер: 17 мб...
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Сверточные нейросети 
