Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядовКНИГИ » НАУКА И УЧЕБА
Название: Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов Автор: Дмитриев К.В. Издательство: М.: Изд. МГУ им. М.В.Ломоносова Teach-in Год: 2022 Формат: pdf Страниц: 173 Размер: 35 mb Язык: Русский
13 лекций по курсу Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов Содержание Введение. Задачи, подходы и возможности. Библиотеки Python, используемые для машинного обучения. Байесовский классификатор. Метод максимального правдоподобия. Априорная и апостериорная информация. Линейные методы регрессии и классификации. Метрические методы регрессии и классификации. Метод опорных векторов. Многомерная линейная и нелинейная регрессия. Градиентные методы. Критерии оценки качества моделей. Логические закономерности. Ансамбли алгоритмов. Беггинг и бустинг. Искусственные нейронные сети. Базовые архитектуры и методы обучения. Нейронные сети для распознавания цифр. Задачи обучения без учителя. Часть 1 Задачи обучения без учителя. Часть 2. Работа в временными рядами.
Основы машинного обучения Название: Основы машинного обучения Автор: Лимановская О.В., Алферьева Т.И. Издательство: Екатеринбург: Уральский федеральный университет им. Первого...
Технологии машинного обучения Название: Технологии машинного обучения Автор: Гладилин П.Е., Боченина К.О. Издательство: Университет ИТМО Год: 2020 Язык: русский Формат: pdf,...
Прикладной анализ текстовых данных на Python Название: Прикладной анализ текстовых данных на Python Автор: Тони Охеда Издательство: Питер Год: 2019 Формат: pdf Страниц: 368 Размер: 10 Mb Язык:...
Методы машинного обучения Название: Методы машинного обучения Автор: Сараев П. В. Издательство: Изд-во ЛГТУ Год: 2018 Формат: pdf Страниц: 48 Для сайта: Mirknig.su Размер: ...
Теория и практика машинного обучения Название: Теория и практика машинного обучения Автор: Воронина В.В., Михеев А.В., Ярушкина Н.Г. Издательство: УлГТУ ISBN: 978-5-9795-1712-4 Год:...