Название: Основы машинного обучения Автор: Лимановская О.В., Алферьева Т.И. Издательство: Екатеринбург: Уральский федеральный университет им. Первого президента России Б.Н. Ельцина (УрФУ) Год: 2020 Формат: pdf Страниц: 88 Для сайта:Mirknig.su Размер: 13 mb Язык: русский
Изложены основы машинного обучения, а также история его появления. Даны определения основным понятиям: выборка, объекты выборки, параметры, функционал ошибки и прочее. Описаны основы градиентного спуска и его модификаций, основные алгоритмы обучения с учителем и обучения без учителя.
Оглавление Data Science — что это такое и зачем она нужна? Что такое data science? Data Science — зачем она нужна? Контрольные вопросы Основы обучения с учителем Основные понятия Контрольные вопросы Градиентный спуск Пакетный метод градиентного спуска Стохастический градиентный спуск Mini-batch Адаптивный градиентный спуск Контрольные вопросы Переобучение модели и методы борьбы с ним Суть проблемы переобучения Отложенная выборка Кросс-валидация Регуляризация Контрольные вопросы Бинарная классификация Основные понятия и задачи классификации Линейный классификатор Логистическая регрессия Метрики качества классификации Контрольные вопросы Решающие деревья и случайный лес Решающие деревья Случайный лес Bagging Boosting Градиентный бустинг Контрольные вопросы Обучение без учителя Основные понятия и области применения Контрольные вопросы Понижение размерности Алгоритмы отбора признаков Проекция признаков Контрольные вопросы Кластеризация Задача, алгоритм и этапы кластеризации Метод ближайших соседей (kNN) Метод к средних (k-means) Плотностной алгоритм пространственной кластеризации с присутствием шума (Density-based spatial clustering of applications with noise — DBSCAN) Иерархические методы кластеризации Контрольные вопросы
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Data Science. Наука о данных с нуля Название: Data Science. Наука о данных с нуля Автор: Джоэл Грас Издательство: БХВ Год: 2021 Формат: PDF Страниц: 418 Размер: 24,8 Mb Язык: Русский ...
Технологии машинного обучения Название: Технологии машинного обучения Автор: Гладилин П.Е., Боченина К.О. Издательство: Университет ИТМО Год: 2020 Язык: русский Формат: pdf,...
Методы машинного обучения Название: Методы машинного обучения Автор: Сараев П. В. Издательство: Изд-во ЛГТУ Год: 2018 Формат: pdf Страниц: 48 Для сайта: Mirknig.su Размер: ...
Data Science. Наука о данных с нуля Название: Data Science. Наука о данных с нуля Автор: Грас Джоэл Издательство: СПб: БХВ-Петербург Год: 2017 Формат: pdf Страниц: 336 Размер: 20 mb...
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Основы машинного обучения 
