Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложенийКНИГИ » ПРОГРАММИНГ
Название: Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений Автор: Талия Д., Трунфио П., Мароццо Ф., Белькастро Л. Издательство: ДМК Пресс Год: 2025 Страниц: 274 Язык: русский Формат: pdf Размер: 10.4 MB
В книге рассматриваются модели, системы и фреймворки, специально разработанные для обработки и анализа больших наборов данных. Вы познакомитесь с основными парадигмами и механизмами, применяемыми в анализе больших данных, включая MapReduce, рабочие потоки, массовый синхронный параллелизм, передачу сообщений и SQL-подобные модели. В главах книги описаны примеры использования фреймворков Hadoop, Spark, Storm и MPI и рассмотрены вопросы выбора среды, наиболее подходящей для достижения целевых задач приложения.
Книга предназначена разработчикам приложений для работы с большими данными, исследователям и профессионалам бизнеса, основанного на данных. Читатель должен хорошо владеть такими языками, как Java, Python или Scala, и знать основные концепции параллельного и распределенного программирования.
Конечная цель данного тома – помочь конструкторам и разработчикам приложений по обработке больших данных, определив и выбрав наилучший или наиболее подходящий инструмент(ы) программирования в зависимости от их навыков, наличия оборудования, областей применения и целей, а также учитывая поддержку, предоставляемую сообществом разработчиков. По каждому языку программирования/фреймворку представлены реально-практические примеры программирования, демонстрирующие способы разработки и реализации приложений по обработке больших данных.
Скачать Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Обработка больших данных Название: Обработка больших данных Автор: Джейд Картер Издательство: Литрес Год: 2024 Формат: pdf, epub Размер: 11 Мб Качество: Хорошее Язык: Русский...
Расширенная аналитика с PySpark Название: Расширенная аналитика с PySpark: Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark Автор: Акаш Тандон,...
Python, Django и Bootstrap для начинающих Название: Python, Django и Bootstrap для начинающих Автор: Анатолий Постолит Издательство: БХВ-Петербург Год: 2023 Страниц: 626 Язык: русский Формат:...
MySQL 8 для больших данных Название: MySQL 8 для больших данных Автор: Чаллавала Ш., Лакхатария Дж., Мехта Ч., Патель К. Издательство: ДМК Пресс Год: 2018 Страниц: 227 ...
Просто о больших данных Название: Просто о больших данных Автор: Джудит Гурвиц, Алан Ньюджент, Ферн Халпер, Марсия Кауфман Издательство: Москва Год: 2015 Страниц: 396...
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений 
