Название: Обучение с малым количеством данных Автор: Джеймс Девис Издательство: Автор Год: 2024 Формат: pdf Страниц: 136 Размер: 74,31 Мб Язык: русский
В этой книге раскрываются секреты создания моделей, которые не только учатся на лету, но и могут адаптироваться к новым условиям, сталкиваясь с неизвестными категориями. Читатель узнает, как эти прорывные методы трансформируют такие критические области, как медицина, робототехника, обработка изображений и текста. Эта книга станет путеводителем для тех, кто хочет освоить будущее ИИ, исследуя тонкости работы алгоритмов, способных справляться с нехваткой данных, и предсказывая их влияние на ближайшие технологические горизонты.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Машинное обучение с малым объемом кодирования Название: Машинное обучение с малым объемом кодирования Автор: Стриплинг Г. Издательство: БХВ-Петербург Год: 2025 Формат: PDF Страниц: 298 Размер: 47...
Расширенная аналитика с PySpark Название: Расширенная аналитика с PySpark: Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark Автор: Акаш Тандон,...
Введение в машинное обучение с помощью Python Название: Введение в машинное обучение с помощью Python Автор: Адреас Мюллер, Сара Гидо Издательство: O'Reilly Media Год: 2017 Страниц: 392 Язык:...
Сжатие данных, изображений и звука Название: Сжатие данных, изображений и звука Автор: Д.Сэломон Издательство: Техносфера Серия: Мир программирования Год издания: 2004 Страниц:...
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Обучение с малым количеством данных 
