Машинное обучение с малым объемом кодированияКНИГИ » ПРОГРАММИНГ
Название: Машинное обучение с малым объемом кодирования Автор: Стриплинг Г. Издательство: БХВ-Петербург Год: 2025 Формат: PDF Страниц: 298 Размер: 47 Mb Язык: Русский
В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery ML с малым объемом кодирования и обучение с применением пользовательского кода на основе библиотек scikit-learn и Keras. При этом от читателя не требуется глубоких предварительных знаний в ML или программировании, но базовые навыки в этих областях будут полезны. Специализированные библиотеки, фреймворки ML, репозиторий GitHub и другие инструменты описаны по мере их необходимости.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов Название: Машинное обучение. Портфолио реальных проектов Автор(ы): Григорьев Алексей Издательство: Питер Год: 2023 Страниц: 496 Формат: PDF Размер:...
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn Название: Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn Автор: Лю Юси (Хэйден), Мирджалили Вахид Издательство: бхв Год: 2023 Формат: PDF Страниц: 690...
Грокаем машинное обучение Название: Грокаем машинное обучение Автор: Серрано Луис Издательство: Питер Год: 2024 Формат: pdf Страниц: 512 Для сайта: Mirknig.su Размер: 19,3 Мб...
Python и машинное обучение Название: Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2 Автор: Себастьян Рашка, Вахид...