Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. ПрактикумКНИГИ » ПРОГРАММИНГ
Название: Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум Автор: Стефан Янсен Издательство: БXВ Год: 2020 Формат: PDF Страниц: 559 Размер: 12,3 Mb Язык: Русский
Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и sklearn и построение, оценка и интерпретация моделей AR(p), MA(q) и ARIMA(p, d, q) с использованием библиотеки StatsModels. Описано применение библиотеки PyMC3 для байесового машинного обучения, библиотек NLTK, sklearn (Scikit-learn) и spaCy для назначения отметок финансовым новостям и классифицирования документов, библиотеки Keras для создания, настройки и оценки нейронных сетей прямого распространения, рекуррентных и сверточных сетей. Показано, как применять трансферное обучение к данным спутниковых снимков для предсказания экономической активности и как эффективно использовать подкрепляемое обучение для достижения оптимальных результатов торговли. Для финансовых аналитиков и программистов на языке Python.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Python для финансовых расчетов, 2-е издание Название: Python для финансовых расчетов, 2-е издание Автор: Ив Хилпиш Издательство: Диалектика Год: 2021 Формат: pdf Страниц: 802 Для сайта:...
Python и машинное обучение Название: Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2 Автор: Себастьян Рашка, Вахид...
Python и машинное обучение Название: Python и машинное обучение Автор: Себастьян Paшкa Издательство: ДМК Пресс ISBN: 978-5-97060-409-0 Год: 2017 Язык: русский Страниц: 420 ...
Машинное обучение (2017) Название: Машинное обучение Автор: Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф Издательство: Питер Год: 2017 Формат: pdf Страниц: 336 Размер: 42 Mb...
Введение в машинное обучение с помощью Python Название: Введение в машинное обучение с помощью Python Автор: Адреас Мюллер, Сара Гидо Издательство: O'Reilly Media Год: 2017 Страниц: 392 Язык:...
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум 
