|
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Вычислительная математика и программирование Автор: Боглаев Ю.П. Издательство: Высшая школа Год: 1990 ISBN: 5-06-000623-9 Формат: pdf Страниц: 545 Размер: 22,4 Mb Язык: Русский
В книге излагаются сведения, необходимые для проведения научно-технических расчетов на ЭВМ. Рассматриваются архитектура ЭВМ, структура вычислительных алгоритмов и программ, программирование на фортране, системные и инструментальные программы, методы вычислений. Тесная связь программирования и методов вычислений иллюстрируется многочисленными примерами. |
Разместил: oksanavalera 7-09-2019, 19:25 | Комментарии: 1 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data Автор: Ervin Varga Издательство: Apress Год: 2019 Формат: true pdf/epub Страниц: 462 Размер: 18.7 Mb Язык: English
Gain insight into essential data science skills in a holistic manner using data engineering and associated scalable computational methods. This book covers the most popular Python 3 frameworks for both local and distributed (in premise and cloud based) processing. Along the way, you will be introduced to many popular open-source frameworks, like, SciPy, scikitlearn, Numba, Apache Spark, etc. The book is structured around examples, so you will grasp core concepts via case studies and Python 3 code. |
Разместил: bomboane 7-09-2019, 17:51 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Автор: Лентин Джозеф Название: Изучение робототехники с помощью Python Издательство: ДМК Пресс Год: 2019 Формат: pdf Размер: 24.9 Мб
В данной книге рассказывается, как с нуля построить автономный мобильный обслуживающий робот, с помощью которого можно подавать еду в квартире, гостинице и ресторане. Благодаря подробным пошаговым инструкциям читатель узнает весь процесс разработки робота - начиная с теоретической части (принципы дифференциального привода, кинематики и обратной кинематики) и заканчивая практической реализацией (сборка отдельных компонентов, согласование приводов и датчиков с контроллерами). Много внимания уделено программной части - использованию метаоперационной системы ROS, моделированию в Gazebo, обработке изображений в OpenCV, разработке GUI робота на Qt и Python. |
Разместил: relizer 7-09-2019, 13:09 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Безопасный DevOps. Эффективная эксплуатация систем Автор: Вехен Джульен Издательство: СПб.: Питер Год: 2020 Формат: PDF Страниц: 434 Размер: 77.2 Mb Язык: English
Книга основана на уникальном опыте автора и предлагает важнейшие стратегические решения для защиты веб-приложений от атак, предотвращения попыток вторжения. Вы увидите, как обеспечить надежность при автоматизированном тестировании, непрерывной поставке и ключевых DevOps-пpoцeccax. Научитесь выявлять, оценивать и устранять уязвимости, существующие в вашем приложении. Автор поможет ориентироваться в облачных конфиrурациях, а также применять популярные средства автоматизации. |
Разместил: bomboane 7-09-2019, 09:34 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Making Data Visual: A Practical Guide to Using Visualization for Insight Автор: Danyel Fisher,? Miriah Meyer Издательство: O'Reilly Media Год: 2018 Страниц: 168 Формат: EPUB Размер: 20 Mb Язык: English
You have a mound of data front of you and a suite of computation tools at your disposal. Which parts of the data actually matter? Where is the insight hiding? If you’re a data scientist trying to navigate the murky space between data and insight, this practical book shows you how to make sense of your data through high-level questions, well-defined data analysis tasks, and visualizations to clarify understanding and gain insights along the way. |
Разместил: _аdmin_ 7-09-2019, 08:29 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-to-End Real-time Data Pipelines: from ingest to machine learning Автор: Valliappa Lakshmanan Издательство: O'Reilly Media Год: 2018 Страниц: 410 Формат: EPUB Размер: 13 Mb Язык: English
Learn how easy it is to apply sophisticated statistical and machine learning methods to real-world problems when you build on top of the Google Cloud Platform (GCP). This hands-on guide shows developers entering the data science field how to implement an end-to-end data pipeline, using statistical and machine learning methods and tools on GCP. |
Разместил: _аdmin_ 7-09-2019, 08:29 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Streaming Systems: The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing Автор: Tyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven Lax Издательство: O'Reilly Media Год: 2018 Страниц: 352 Формат: EPUB Размер: 31 Mb Язык: English
Streaming data is a big deal in big data these days. As more and more businesses seek to tame the massive unbounded data sets that pervade our world, streaming systems have finally reached a level of maturity sufficient for mainstream adoption. With this practical guide, data engineers, data scientists, and developers will learn how to work with streaming data in a conceptual and platform-agnostic way. |
Разместил: _аdmin_ 7-09-2019, 08:28 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Designing Distributed Systems: Patterns and Paradigms for Scalable, Reliable Services Автор: Brendan Burns Издательство: O'Reilly Media Год: 2018 ISBN: 9781491983645 Формат: epub Страниц: 166 Размер: 6,4 mb Язык: English
Author Brendan Burns—Director of Engineering at Microsoft Azure—demonstrates how you can adapt existing software design patterns for designing and building reliable distributed applications. |
Разместил: bomboane 7-09-2019, 08:26 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных Автор: Захария М., Венделл П., Конвински Э., Карау Х. Издательство: ДМК Пресс Год: 2015 Страниц: 304 Формат: PDF Размер: 15 Mb Язык: Русский
Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных. |
Разместил: ak5812 7-09-2019, 05:51 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Learn PySpark: Build Python-based Machine Learning and Deep Learning Models Автор: Pramod Singh Издательство: Apress Год: 2019 Формат: true pdf/epub Страниц: 210 Размер: 29.6 Mb Язык: English
Leverage machine and deep learning models to build applications on real-time data using PySpark. This book is perfect for those who want to learn to use this language to perform exploratory data analysis and solve an array of business challenges. You'll start by reviewing PySpark fundamentals, such as Spark’s core architecture, and see how to use PySpark for big data processing like data ingestion, cleaning, and transformations techniques. This is followed by building workflows for analyzing streaming data using PySpark and a comparison of various streaming platforms. |
Разместил: bomboane 6-09-2019, 23:26 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
br>
|