|
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
 Автор: Салтыков А. И., Семашко Г. Л. Название: Программирование для всех Издательство: М:, Наука Год: 1986 Страниц: Формат: DJVU, PDF Размер: 11 МБ
В книге излагаются основы программирования на ЭВМ. Рассматриваются вопросы, связанные с представлением решения математических задач в виде алгоритмов и программ. Основные приемы программирования иллюстрируются на языке фортран. Это позволяет читателям приобрести навыки программирования, достаточные для практической работы на ЭВМ (например, на БЭСМ-6 или ЕС ЭВМ... |
Разместил: polyanskiy 24-09-2023, 07:11 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Системное программирование: Основы построения трансляторов Автор: Компаниец Р.И., Маньков Е.В., Филатов Н.Е. Издательство: СПб.: КОРОНА принт Год: 2004 - 2-е изд. Cтраниц: 256 Формат: pdf Размер: 11 мб Язык: русский
В учебном пособии излагаются классические модели, методы, алгоритмы теории формальных языков и грамматик и их применение при построении синтаксически-управляемых трансляторов. Приводятся примеры программной реализации конечных и магазинных автоматов на языке Паскаль, конвертора программ. Рассмотрена технология автоматизированного конструирования синтаксических и лексических анализаторов с использованием системы «КАШТАН». |
Разместил: rivasss 24-09-2023, 06:52 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных Автор: Тиаго Антао Издательство: ДМК Пресс Год: 2023 Страниц: 371 Язык: русский Формат: pdf Размер: 11.7 MB
Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, – это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. Книга, которую вы держите в руках, предлагает уникальные техники ускорения с акцентом на большие данные и станет вашим надежным проводником в мир оптимизации решений на базе Python. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности. Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и Pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. Эта книга рассчитана на программистов с определенным опытом. Читая содержание книги, вы должны быть более или менее знакомы с большинством упоминающихся в нем технологий. А если вам довелось поработать с какими-то из них, вообще прекрасно. За исключением разделов, посвященных библиотекам ввода-вывода и вычислениям с помощью GPU, мы не будем сильно вдаваться в описание базовых вещей, а будем полагаться на то, что вы их и так знаете. Если в настоящее время вы пишете код и думаете о том, как сделать его максимально эффективным, эта книга точно для вас. |
Разместил: Ingvar16 24-09-2023, 01:06 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Computer Games Technology Автор: Jovan Pehcevski Издательство: Arcler Press Год: 2022 Страниц: 542 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 15.5 MB
This book covers different topics from computer gaming technology, including educational and simulation games, games hardware, games software, and computer games for social and health purposes. Several important aspects should be treated when developing a new game, which are: game development and programming (Unity, C++, C#, Java), visual appearance and user experience design (UX design using GameMaker, Unreal Engine, Godot, Blender etc.), and game testing (QA – quality assurance). Section 1 focuses on educational and simulation games, describing SIDH: a game-based architecture for a training simulator, an application of a game development framework in higher education, experiential learning in vehicle dynamics education via motion simulation and interactive gaming, and development of a driving simulator with analyzing driver’s characteristics based on a virtual reality head mounted display. |
Разместил: Ingvar16 24-09-2023, 00:45 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Software Engineering for Games in Serious Contexts: Theories, Methods, Tools, and Experiences Автор: Kendra M. L. Cooper, Antonio Bucchiarone Издательство: Springer Год: 2023 Страниц: 307 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 22.4 MB
The book highlights several challenges and opportunities in the field of software engineering for serious games. It covers a wide range of topics from game design principles to software architecture, testing, and deployment and is structured into two parts. While Part I delves into various aspects of designing, maintaining, adapting, and evaluating games in serious contexts; Part IIfocuses on the experiences of realizing and using games in serious contexts. One of the primary challenges is to develop effective methods for evaluating serious games and measuring their impact and outcomes. Another challenge is to design serious games that are both engaging and effective, which requires a deep understanding of game design principles and instructional design. The book also emphasizes the need to develop effective software engineering practices for serious game development and the importance of gamification in improving user engagement and motivation. The potential of serious games for addressing societal challenges such as cybersecurity and healthcare is also highlighted. Despite these challenges, the book also identifies several opportunities for the field, including the potential of serious games to provide new and innovative approaches to learning and the potential of serious games to address real-world problems in new and effective ways. |
Разместил: Ingvar16 23-09-2023, 20:57 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Machine Learning and Biometrics Автор: Adele Kuzmiakova Издательство: Arcler Press Год: 2022 Страниц: 248 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 10.2 MB
This comprehensive guide provides a detailed overview of modern biometrics, which allows a person to be identified and authenticated based on recognizable, unique, and verifiable data. Biometrics technologies include detection of dormant fingerprints, iris, gait, or facial and voice recognition. Today, biometrics powers cutting-edge security algorithms. Biometrics is used for access into banks, airports or personal smartphones, which means that your money and personal information can be stored safely. Each chapter starts with a comprehensive review of the biometrics technology and its algorithmic description, describes how it works, and outlines all of the applicable and modern use cases of that technology. This book will be an invaluable companion guide to students wishing to become system designers, micro-engineers, security algorithms creators, security experts, and electronic security system manufacturers working on controls or microchips. This textbook provides a comprehensive outline of machine learning designs for biometric and perceptual tasks. The book synthesizes cutting-edge research on applications of CNN (convolutional neural networks) in fingerprint, iris, face, and vascular biometric systems, and soft biometric surveillance systems. |
Разместил: Ingvar16 23-09-2023, 19:37 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Elasticsearch in Action, 2nd Edition (Final) Автор: Madhusudhan Konda Издательство: Manning Publications Год: 2023 Страниц: 593 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 20.3 MB
Build powerful, production-ready search applications using the incredible features of Elasticsearch. Elasticsearch in Action, Second Edition teaches you to build scalable search applications using Elasticsearch. This completely new edition explores Elasticsearch fundamentals from the ground up. You’ll deep dive into design principles, search architectures, and Elasticsearch’s essential APIs. Every chapter is clearly illustrated with diagrams and hands-on examples. You’ll even explore real-world use cases for full text search, data visualisations, and Machine Learning. Modern search seems like magic. You type a few words and the search engine appears to know what you want. With the Elasticsearch near-real-time search and analytics engine, you can give your users this magical experience without having to do complex low-level programming or understand advanced data science algorithms. You just install it, tweak it, and get on with your work. One of the primary goals of this book is to provide a seamless hands-on experience by including easily executable code. After several iterations, a decision was made to host all the queries, written and executed on Kibana, in a text file on GitHub. These queries are captured as Query DSL-based JSON code. For application developers familiar with DevOps and web services. |
Разместил: Ingvar16 23-09-2023, 14:11 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Bayesian Optimization in Action (Final Release) Автор: Quan Nguyen Издательство: Manning Publications Год: 2023 Страниц: 426 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 25.0 MB
Apply advanced techniques for optimizing Machine Learning processes. Bayesian optimization helps pinpoint the best configuration for your Machine Learning models with speed and accuracy. Bayesian Optimization in Action shows you how to optimize hyperparameter tuning, A/B testing, and other aspects of the Machine Learning process by applying cutting-edge Bayesian techniques. Using clear language, illustrations, and concrete examples, this book proves that Bayesian optimization doesn’t have to be difficult! You’ll get in-depth insights into how Bayesian optimization works and learn how to implement it with cutting edge Python libraries. The book’s easy-to-reuse code samples let you hit the ground running by plugging them straight into your own projects. Experimenting in science and engineering can be costly and time-consuming, especially without a reliable way to narrow down your choices. Bayesian optimization helps you identify optimal configurations to pursue in a search space. It uses a Gaussian process and Machine Learning techniques to model an objective function and quantify the uncertainty of predictions. Whether you’re tuning machine learning models, recommending products to customers, or engaging in research, Bayesian optimization can help you make better decisions, faster. For Machine Learning practitioners who are confident in math and statistics. |
Разместил: Ingvar16 23-09-2023, 13:47 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
 Название: AngularJS. Profesjonalne techniki Автор: Adam Freeman Издательство: Helion Год: 2015 Формат: pdf Страниц:633 Для сайта: Mirknig.su Размер: 12,40 МБ Язык: Polish
AngularJS to szkielet do tworzenia zaawansowanych aplikacji javascript, wykorzystujacy w pelni mozliwosci wspolczesnych przegladarek internetowych. Pozwala on na stosowanie wzorca MVC (ang. Model View Controller) po stronie klienta, a co za tym idzie, na zachowanie wysokiej jakosci oraz przejrzystej struktury kodu nawet w przypadku aplikacji intensywnie uzywajacych komunikacji sieciowej. Za tym popularnym szkieletem stoi firma Google, ktora dba o jego ciagly rozwoj. |
Разместил: vikCAT 23-09-2023, 13:38 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Understanding Deep Learning: Application in Rare Event Prediction Автор: Chitta Ranjan Издательство: Leanpub Год: 2022 Страниц: 428 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 11.4 MB
I hope every reader enjoys this voyage in Deep Learning and find their adventure. Think of Deep Learning as an art of cooking. One way to cook is to follow a recipe. But when we learn how the food, the spices, and the fire behave, we make our creation. And an understanding of the "how" transcends the creation. Likewise, an understanding of the "how" transcends Deep Learning. In this spirit, this book presents the Deep Learning constructs, their fundamentals, and how they behave. Baseline models are developed alongside, and concepts to improve them are exemplified. This book is appropriate for graduate and Ph.D. students, as well as researchers and practitioners. To the practitioners, the book provides complete illustrative implementations to use in developing solutions. For researchers, the book has several research directions and implementations of new ideas, e.g., custom activations, regularizations, and multiple pooling. In graduate programs, this book is suitable for a one-semester introductory course in deep learning. The first three chapters introduce the field, a working example, and sets up a student with TensorFlow. Additionally, the book illustrates how to implement Deep Learning networks with TensorFlow in Python. |
Разместил: Ingvar16 23-09-2023, 06:03 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
br>
|