Название: Audio Source Separation Автор: Shoji Makino Издательство: Springer Год: 2018 Формат: PDF Страниц: 389 Размер: 14,84 МБ Язык: English
This book provides the first comprehensive overview of the fascinating topic of audio source separation based on non-negative matrix factorization, deep neural networks, and sparse component analysis. The first section of the book covers single channel source separation based on non-negative matrix factorization (NMF). After an introduction to the technique, two further chapters describe separation of known sources using non-negative spectrogram factorization, and temporal NMF models. In section two, NMF methods are extended to multi-channel source separation. Section three introduces deep neural network (DNN) techniques, with chapters on multichannel and single channel separation, and a further chapter on DNN based mask estimation for monaural speech separation. In section four, sparse component analysis (SCA) is discussed, with chapters on source separation using audio directional statistics modelling, multi-microphone MMSE-based techniques and diffusion map methods. The book brings together leading researchers to provide tutorial-like and in-depth treatments on major audio source separation topics, with the objective of becoming the definitive source for a comprehensive, authoritative, and accessible treatment. This book is written for graduate students and researchers who are interested in audio source separation techniques based on NMF, DNN and SCA.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Structural Separation Logic Название: Structural Separation Logic Автор: Adam Douglas Wright Издательство: Imperial College London Год: 2013 Формат: pdf Страниц: 307 Размер:...
Neural Networks and Statistical Learning Название: Neural Networks and Statistical Learning Автор: Ke-Lin Du, M. N. S. Swamy Издательство: Springer Год: 2014 Формат: PDF Страниц: 834 Для...
Source Separation and Machine Learning Название: Source Separation and Machine Learning Автор: Jen-Tzung Chien Издательство: Academic Press Год: 2019 Страниц: 384 Формат: PDF Размер: 12 Mb...
Neural Networks and Deep Learning: A Textbook Название: Neural Networks and Deep Learning: A Textbook Автор: Charu C. Aggarwal Издательство: Springer Год: 2018 Страниц: 497 Формат: PDF, EPUB...
Designing Audio Power Amplifiers Название: Designing Audio Power Amplifiers Автор: Bob Cordell Издательство: McGraw Hill Год: 2011 Страниц: 640 ISBN: 007164024X Формат: PDF, DJVU...
Handbook of Industrial Membranes Автор: Keith Scott Название: Handbook of Industrial Membranes Издательство: Elsevier Science Год: 1996 ISBN: 9781856172332 Язык: English Формат: pdf...
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.