Название: Машинное обучение на платформе Loginom Автор: Яковлев В.Б. Издательство: М.: Эдитус Год: 2023 Формат: pdf Страниц: 172 Размер: 15 mb Язык: Русский
Изложены основные методы машинного обучения, используемые в low-code платформе Loginom: без учителя (кластеризация, ЕМ кластеризация, ассоциативные правила, кластеризация транзакций, факторный анализ) и с учителем (линейная регрессия, логистическая регрессия, ARIMAX). Приведены примеры, позволяющие получить навыки их практического применения в бизнес-аналитике.
Машинное обучение и Искусственный Интеллект Название: Машинное обучение и Искусственный Интеллект Автор: Тимур Машнин Издательство: Литрес Год: 2022 Формат: pdf Размер: 39 Мб Качество: Хорошее...
Анализ данных в аналитической платформе Loginom Название: Анализ данных в аналитической платформе Loginom Автор: Яковлев В.Б. Издательство: Germany, Saarbr?cken: Lambert Academic Publishing Год:...
Финансовый анализ данных в Deductor Studio Название: Финансовый анализ данных в Deductor Studio Автор: Яковлев В.Б. Издательство: ОнтоПринт Год: 2018 Страниц: 170 Формат: pdf Размер: 18 mb...
Анализ данных в Deductor Studio Название: Анализ данных в Deductor Studio Автор: Яковлев В.Б. Издательство: ОнтоПринт Год: 2017 Страниц: 212 Формат: pdf Размер: 37 mb Качество:...
Статистические методы в Deductor Studio Название: Статистические методы в Deductor Studio Автор: Яковлев В.Б. Издательство: М.: ОнтоПринт Год: 2017 Формат: pdf Страниц: 202 Размер: 27 mb...
Регрессионный анализ в Deductor Studio Название: Регрессионный анализ в Deductor Studio Автор: Яковлев В.Б., Яковлев И.В. Издательство: Lambert Academic Publishing Год: 2017 Страниц: 129...
Анализ данных. Практикум Название: Анализ данных. Практикум Автор: Яковлев В.Б. Издательство: Lambert Academic Publishing Год: 2016 Страниц: 193 Формат: pdf Размер: 27 mb...
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Машинное обучение на платформе Loginom 
