Практическое руководство, предназначенное для всех, кто хочет войти в мир машинного обучения и освоить его основы. Авторы книги предлагают читателям увлекательное путешествие в эту захватывающую область, начиная с основных концепций и принципов машинного обучения и заканчивая практическими навыками построения и обучения моделей. Внутри книги читатели найдут понятные объяснения ключевых алгоритмов машинного обучения, таких как регрессия, классификация, кластеризация и глубокое обучение. Они узнают, как подготовить данные для обучения моделей, как выбрать и настроить подходящие алгоритмы, а также как оценивать и улучшать производительность моделей.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Машинное обучение и Искусственный Интеллект Название: Машинное обучение и Искусственный Интеллект Автор: Тимур Машнин Издательство: Литрес Год: 2022 Формат: pdf Размер: 39 Мб Качество: Хорошее...
Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса Название: Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса Автор: Маркос Лопез де Прадо Издательство: Питер Год: 2019 Страниц: 434 Язык: русский Формат: pdf...
Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам Название: Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам Автор: Шалев-Шварц Ш. , Бен-ДавидШ. Издательство: ДМК Год: 2019 Cтраниц: 436 Формат: pdf...
Python и машинное обучение Название: Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2 Автор: Себастьян Рашка, Вахид...
Машинное обучение и безопасность (2020) Название: Машинное обучение и безопасность Автор: Чио К. , Фримэн Д. Издательство: ДМК Пресс Год: 2020 Cтраниц: 388 Формат: pdf (ocr) Размер: 53 мб...
Введение в машинное обучение с помощью Python Название: Введение в машинное обучение с помощью Python Автор: Адреас Мюллер, Сара Гидо Издательство: O'Reilly Media Год: 2017 Страниц: 392 Язык:...
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.