Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмамКНИГИ » ПРОГРАММИНГ
Название: Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам Автор: Шалев-Шварц Ш. , Бен-ДавидШ. Издательство: ДМК Год: 2019 Cтраниц: 436 Формат: pdf (ocr) Размер: 13 мб Язык: русский
Машинное обучение — один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги — познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем, не нашедших достаточного отражения в предшествующих учебниках: вычислительная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы, включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение структурированному выводу, а также совсем недавние теоретические концепции, например, PAC-байесовский подход и границы сжатия. Книга задумывалась как повышенный курс для студентов средних и старших курсов, фундаментальные основы и алгоритмы машинного обучения излагаются в форме, доступной студентам и читателям, не являющимся специалистами в области математической статистики, информатики, математики и технических дисциплин.
Скачать Шалев-Шварц Ш. , Бен-ДавидШ. Идеи машинного обучения
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Python и машинное обучение Название: Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2 Автор: Себастьян Рашка, Вахид...
Основы машинного обучения Название: Основы машинного обучения Автор: Лимановская О.В., Алферьева Т.И. Издательство: Екатеринбург: Уральский федеральный университет им. Первого...
Нейронные сети и глубокое обучение Название: Нейронные сети и глубокое обучение Автор(ы): Аггарвал Чару Издательство: СПб.: Диалектика Год: 2020 Страниц: 752 Формат: PDF Размер: 95 Мб ...
Методы машинного обучения Название: Методы машинного обучения Автор: Сараев П. В. Издательство: Изд-во ЛГТУ Год: 2018 Формат: pdf Страниц: 48 Для сайта: Mirknig.su Размер: ...
Глубокое обучение (Ян Гудфеллоу) Название: Глубокое обучение Автор: Ян Гудфеллоу, Аарон Курвилль, Иошуа Бенджио Издательство: ДМК Пресс Год: 2018 Формат: pdf Размер: 14,2 Мб ...
Введение в машинное обучение с помощью Python Название: Введение в машинное обучение с помощью Python Автор: Адреас Мюллер, Сара Гидо Издательство: O'Reilly Media Год: 2017 Страниц: 392 Язык:...
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам 
