Глубокое обучение без математики. Т. 1: ОсновыКНИГИ » ПРОГРАММИНГ
Название: Глубокое обучение без математики. Т. 1: Основы Автор: Эндрю Гласснер Издательство: ДМК Пресс Год: 2019 Страниц: 585 Язык: русский Формат: pdf Размер: 80,8 MB
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.
Выбор правильных алгоритмов и затем применение их надлежащим образом требуют в дополнение последовательных, технически грамотных решений. Когда, как часто бывает, события развиваются не так, как планировалось, необходимы знания, чтобы понять, что происходит внутри системы, с тем чтобы исправить положение дел. Существует множество подходов к освоению этих существенных знаний в зависимости от того, как вы хотите ими овладеть.
Некоторые любят жесткий детальный алгоритмический анализ, сопровождаемый обширной математикой. Другая крайность, когда человек просто хочет знать, как решить некую конкретную задачу. Серьезных книг, которые содержат библиотеки с рецептами машинного обучения, достаточно много. Эти методы проще, чем математический подход, но вы можете ощущать недостаток структурной информации, объясняющей, как это работает. В этой книге принят промежуточный подход. Я намерен дать вам инструменты для уверенного практического применения глубокого обучения. Я хочу, чтобы вы могли в вашей работе сделать разумный выбор и были способны следовать в общем потоке новейших идей, появляющихся почти каждый день. Моя цель здесь – осветить фундаментальные основы достаточно глубоко, чтобы у вас была надежная база поддержки в вашей работе.
Коды в главах книги с программированием доступны в качестве файлов на языке Python. Они могут быть использованы с помощью программного окружения, базирующейся на браузере графической веб-оболочки Jupyter или с помощью классического, разработанного для Python окружения, такого как PyCharm. Все файлы оболочки Jupiter/Python в данной книге доступны на GitHub.
Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные.
Скачать Глубокое обучение без математики. Т. 1: Основы
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Глубокое обучение без математики. Т. 1-2 Название: Глубокое обучение без математики. Т. 1-2 Автор: Эндрю Гласснер Издательство: ДМК Пресс Год: 2019, 2020 Страниц: 585+611 Язык: русский...
Глубокое обучение без математики. Т. 2: Практика Название: Глубокое обучение без математики. Т. 2: Практика Автор: Эндрю Гласснер Издательство: ДМК Пресс Год: 2020 Страниц: 611 Язык: русский...
Нейронные сети и глубокое обучение Название: Нейронные сети и глубокое обучение Автор(ы): Аггарвал Чару Издательство: СПб.: Диалектика Год: 2020 Страниц: 752 Формат: PDF Размер: 95 Мб ...
Глубокое обучение с точки зрения практика Автор: Гибсон Адам, Паттерсон Джош Название: Глубокое обучение с точки зрения практика Издательство: ДMK Год: 2018 Формат: pdf Размер: 14.8 Мб Все,...
Глубокое обучение на R Название: Глубокое обучение на R Автор(ы): Шолле Франсуа Издательство: Питер Год: 2018 Страниц: 400 Формат: PDF Размер: 10 Мб Язык: русский ...
Грокаем глубокое обучение Название: Грокаем глубокое обучение Автор: Траск Э. Издательство: СПб.: Питер Год: 2019 Формат: pdf Страниц: 352 Для сайта: Миркниг Размер: 18 mb...
Глубокое обучение (Ян Гудфеллоу) Название: Глубокое обучение Автор: Ян Гудфеллоу, Аарон Курвилль, Иошуа Бенджио Издательство: ДМК Пресс Год: 2018 Формат: pdf Размер: 14,2 Мб ...
Глубокое обучение Название: Глубокое обучение Автор: Николенко С.И., Кадурин А., Архангельская Е. Издательство: Питер Серия: Библиотека программиста ISBN:...
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.