Название: Глубокое обучение без математики. Т. 1-2 Автор: Эндрю Гласснер Издательство: ДМК Пресс Год: 2019, 2020 Страниц: 585+611 Язык: русский Формат: pdf Размер: 183,6 MB
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. Книга оказалась очень большой, поэтому я сделал ее двухтомником с примерно одинаковым размером. Поскольку двухтомник является, по существу, одной книгой, второй том начинается там, где заканчивается первый. В первом томе изложены фундаментальные основы глубокого обучения. Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению машинного обучения.
Термин машинное обучение охватывает большой круг технологий, которые преследуют одну цель: извлечь имеющую смысл информацию из данных. Под данными здесь подразумевается все, что может быть записано и измерено (курс акций в удачные дни, или масса других планет, или рост людей, посещающих местную ярмарку, но это могут быть и звуки (слова, произносимые кем-нибудь в его мобильный телефон), картинки (фотографии цветов или кошек), слова (текст газетной статьи или романа), или все, что мы хотели бы изучить или исследовать. «Имеющая смысл информация» – это все, что мы можем извлечь из данных и что будет полезным для нас в некотором смысле. Моя цель в этой книге – дать вам прочные навыки эффективного практического применения машинного обучения и глубокого обучения.
После прочтения этой книги вы будете уметь: - разрабатывать и обучать собственные нейронные сети - использовать нейронные сети для понимания данных и создания новых данных - присваивать описательные категории текстам, изображениям и другим типам данных - предсказывать последующие значения последовательности данных - исследовать структуру ваших данных - обрабатывать ваши данные с максимальной эффективностью; - использовать языки программирования и библиотеку DL по своему желанию - воспринимать новые знания и идеи и применять их на практике - получать удовольствие от обсуждения глубокого обучения с другими специалистами.
Мы используем серьезный, но дружелюбный подход, сопровождаемый большим количеством иллюстраций. Мы делаем это без каких-либо кодов и без всякой математики, за исключением умножения.
Список книг: 1) Глубокое обучение без математики. Т. 1: Основы 2) Глубокое обучение без математики. Т. 2: Практика
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Глубокое обучение без математики. Т. 2: Практика Название: Глубокое обучение без математики. Т. 2: Практика Автор: Эндрю Гласснер Издательство: ДМК Пресс Год: 2020 Страниц: 611 Язык: русский...
Глубокое обучение без математики. Т. 1: Основы Название: Глубокое обучение без математики. Т. 1: Основы Автор: Эндрю Гласснер Издательство: ДМК Пресс Год: 2019 Страниц: 585 Язык: русский...
Нейронные сети и глубокое обучение Название: Нейронные сети и глубокое обучение Автор(ы): Аггарвал Чару Издательство: СПб.: Диалектика Год: 2020 Страниц: 752 Формат: PDF Размер: 95 Мб ...
Machine Learning by Tutorials (2nd Edition) Название: Machine Learning by Tutorials (2nd Edition) Автор: Matthijs Hollemans, Chris LaPollo, Audrey Tam Издательство: Razeware LLC Год: 2019 ...
Глубокое обучение с точки зрения практика Автор: Гибсон Адам, Паттерсон Джош Название: Глубокое обучение с точки зрения практика Издательство: ДMK Год: 2018 Формат: pdf Размер: 14.8 Мб Все,...
Глубокое обучение на R Название: Глубокое обучение на R Автор(ы): Шолле Франсуа Издательство: Питер Год: 2018 Страниц: 400 Формат: PDF Размер: 10 Мб Язык: русский ...
Глубокое обучение на Python Название: Глубокое обучение на Python Автор: Шолле Ф. Издательство: СПб.: Питер Год: 2018 Формат: pdf Страниц: 400 Для сайта: Mirknig.su Размер: 10...
Глубокое обучение Название: Глубокое обучение Автор: Николенко С.И., Кадурин А., Архангельская Е. Издательство: Питер Серия: Библиотека программиста ISBN:...
Введение в машинное обучение с помощью Python Название: Введение в машинное обучение с помощью Python Автор: Адреас Мюллер, Сара Гидо Издательство: O'Reilly Media Год: 2017 Страниц: 392 Язык:...
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.