Глубокое обучение без математики. Т. 2: ПрактикаКНИГИ » ПРОГРАММИНГ
Название: Глубокое обучение без математики. Т. 2: Практика Автор: Эндрю Гласснер Издательство: ДМК Пресс Год: 2020 Страниц: 611 Язык: русский Формат: pdf Размер: 103.7 MB
Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению машинного обучения.
Многие инструменты машинного обучения и особенно глубокого обучения имеются в многочисленных библиотеках со свободным доступом, которые любой при желании может немедленно загрузить. Но хотя эти инструменты легко доступны и легко устанавливаемы, они все же требуют значительных технических знаний для правильного их применения. Совсем не трудно попросить компьютер выполнить что-то бессмысленное, и он радостно выполнит это, выдав на выходе бессмыслицу. Такого рода вещи происходят все время. Хотя машинное обучение и глубокое обучение – мощный инструмент, он вовсе не слишком дружелюбен к пользователю.
Вместо того чтобы вдаваться в дискуссии о циклах, индексах и структуре данных, мы будем все это обсуждать здесь независимо от какого-либо языка или библиотеки. Если вы усвоите главную идею, то прочтение документации для любой библиотеки будет несложным делом. Мы спустимся на землю в главах 15, 23 и 24, когда будем обсуждать научную библиотеку машинного обучения Scikit-learn и библиотеку глубокого обучения Keras. Обе эти библиотеки базируются на языке Python. В этих главах мы погружаемся в детали библиотеки языка программирования Python и имеем в них много примеров с кодами.
В этой книге почти нет математики. Если вы справляетесь с умножением, то этого достаточно, поскольку это вся математика, которую мы используем. Большинство обсуждаемых нами алгоритмов базируется на солидных теоретических источниках и является результатом аккуратного анализа и проработки. Важно знать это обстоятельство, когда вы модифицируете алгоритм для какой-то новой задачи или другой реализации. Но на практике почти все используют хорошо оптимизированные реализации с открытым кодом, написанные экспертами и доступные в бесплатных библиотеках. Наша цель – понять принципы этих технологий, усвоить, как применять их надлежащим образом и как интерпретировать результаты. Ничто из этого не требует от нас вдаваться в математические подробности.
Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе.
Скачать Глубокое обучение без математики. Т. 2: Практика
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Глубокое обучение без математики. Т. 1-2 Название: Глубокое обучение без математики. Т. 1-2 Автор: Эндрю Гласснер Издательство: ДМК Пресс Год: 2019, 2020 Страниц: 585+611 Язык: русский...
Глубокое обучение без математики. Т. 1: Основы Название: Глубокое обучение без математики. Т. 1: Основы Автор: Эндрю Гласснер Издательство: ДМК Пресс Год: 2019 Страниц: 585 Язык: русский...
Нейронные сети и глубокое обучение Название: Нейронные сети и глубокое обучение Автор(ы): Аггарвал Чару Издательство: СПб.: Диалектика Год: 2020 Страниц: 752 Формат: PDF Размер: 95 Мб ...
Глубокое обучение с точки зрения практика Автор: Гибсон Адам, Паттерсон Джош Название: Глубокое обучение с точки зрения практика Издательство: ДMK Год: 2018 Формат: pdf Размер: 14.8 Мб Все,...
Глубокое обучение на R Название: Глубокое обучение на R Автор(ы): Шолле Франсуа Издательство: Питер Год: 2018 Страниц: 400 Формат: PDF Размер: 10 Мб Язык: русский ...
Глубокое обучение на Python Название: Глубокое обучение на Python Автор: Шолле Ф. Издательство: СПб.: Питер Год: 2018 Формат: pdf Страниц: 400 Для сайта: Mirknig.su Размер: 10...
Глубокое обучение (Ян Гудфеллоу) Название: Глубокое обучение Автор: Ян Гудфеллоу, Аарон Курвилль, Иошуа Бенджио Издательство: ДМК Пресс Год: 2018 Формат: pdf Размер: 14,2 Мб ...
Глубокое обучение Название: Глубокое обучение Автор: Николенко С.И., Кадурин А., Архангельская Е. Издательство: Питер Серия: Библиотека программиста ISBN:...
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.