Название: Вероятностное машинное обучение Автор: Мэрфи К. П. Издательство: ДMK Год: 2022 Формат: True PDF Страниц: 942 Размер: 84,3 Mb Язык: Русский
Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч. элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более сложные темы (в т. ч. перенос обучения и обучение без учителя). Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания, а в приложении имеется сводка используемых обозначений
Распознавание образов и машинное обучение Название: Распознавание образов и машинное обучение Автор: Кристофер М. Бишоп Издательство: Диалектика Год: 2020 Формат: pdf Страниц: 962 Для сайта:...
Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса Название: Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса Автор: Маркос Лопез де Прадо Издательство: Питер Год: 2019 Страниц: 434 Язык: русский Формат: pdf...
Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам Название: Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам Автор: Шалев-Шварц Ш. , Бен-ДавидШ. Издательство: ДМК Год: 2019 Cтраниц: 436 Формат: pdf...
Глубокое обучение с точки зрения практика Автор: Гибсон Адам, Паттерсон Джош Название: Глубокое обучение с точки зрения практика Издательство: ДMK Год: 2018 Формат: pdf Размер: 14.8 Мб Все,...
Глубокое обучение (Ян Гудфеллоу) Название: Глубокое обучение Автор: Ян Гудфеллоу, Аарон Курвилль, Иошуа Бенджио Издательство: ДМК Пресс Год: 2018 Формат: pdf Размер: 14,2 Мб ...
Введение в машинное обучение с помощью Python Название: Введение в машинное обучение с помощью Python Автор: Адреас Мюллер, Сара Гидо Издательство: O'Reilly Media Год: 2017 Страниц: 392 Язык:...
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.