|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Название: Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод Автор: Мэрфи К. П. Издательство: дмк Год: 2024 Формат: PDF Страниц: 772 Размер: 102 Mb Язык: Русский
Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу.
|
Автор: Chipa 19-07-2024, 15:25 | Напечатать |
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
|
Грокаем машинное обучение Название: Грокаем машинное обучение Автор: Серрано Луис Издательство: Питер Год: 2024 Формат: pdf Страниц: 512 Для сайта: Mirknig.su Размер: 19,3 Мб... |
|
|
|
|
|
Вероятностное машинное обучение Название: Вероятностное машинное обучение Автор: Мэрфи К. П. Издательство: ДMK Год: 2022 Формат: True PDF Страниц: 942 Размер: 84,3 Mb Язык: Русский ... |
|
|
|
|
Python и машинное обучение Название: Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2 Автор: Себастьян Рашка, Вахид... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
|
|
|
|
|
br>
|