|
 |
|
 |
|
|
 |
|
 |
|
Название: Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения
Автор: Борхани Реза, Катсаггелос Аггелос, Уатт Джереми
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2022
Формат: pdf
Страниц: 642
Для сайта: Mirknig.su
Размер: 93,4 Мб
Язык: русский
Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры. Отдельно дана полная трактовка продвинутых методов оптимизации. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров и более 300 цветных иллюстраций.
|
Автор: relizer 2-08-2022, 20:29 | Напечатать |
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
 |
Вероятностное машинное обучение Название: Вероятностное машинное обучение Автор: Мэрфи К. П. Издательство: ДMK Год: 2022 Формат: True PDF Страниц: 942 Размер: 84,3 Mb Язык: Русский ... |
|
| |
|
| |
|
|
 |
Основы машинного обучения Название: Основы машинного обучения Автор: Лимановская О.В., Алферьева Т.И. Издательство: Екатеринбург: Уральский федеральный университет им. Первого... |
|
| |
|
|
|
|
|
 |
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
|
|
|
|
|
|
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения 
